这书有些贵，买回来不看太亏了。挖掘一下，看看会有怎样的收获。</p>
真理由人发现，真理永恒，而人有祸福旦夕。一个作品能够被完成，天时地利人和要占全。遗憾很普遍啦。</p>
在研究一个事的时候，我觉得不妨先了解其基础知识，要是能从最机理的底层逻辑中找到一些灵感，我们也就没必要去猜了，尽量把黑箱拆开，让它逐步灰化，以便我们进一步研究。</p>
其二是参数，在这个过程中，我们关注什么，有什么参数对关注的参数有影响？这些问题是要思考、设置的，要满足其合理性。</p>
其三是研究方法，有些问题可以靠纸笔，有些问题靠代码，不可描述靠数据，等等吧，这东西选不好，一般就拿来就用，也没关系，开始就离成功不远了。</p>
其四是如何表现我们的结果，什么样的形式最直观最直接，是我们要思考的问题。</p>
其五，结论的合理性，稳定性之类的考虑，虽然得到了很不错的结果，但是如果还存在一些致命错误，或者在定义域之外，那就需要修改模型。</p>
有限元也是在做插值，近似地得到数值解。这里要说的是阶数不要太高，会震荡。</p>
插一句，学过的东西不是没有用，而是大部分情况下较真实的场景简单。算了不说了，只是无奈。</p>
错别字要分时候来看，既然可以表意清楚，就不需要改。当然工科书籍，要简介，适当省略是美的。</p>
之前没有设置一些条件，完全默认就开始了。这样在尝试阶段是很不负责任的。</p>
我对修正项一无所知，不知道该如何是好。什么弱约束，过约束也是不会的。不专业，又要浅尝辄止了。</p>
逐步增加载荷的方式。这个方法很经典，适用于很多场合。</p>try{ggauto();} catch(ex){}
在细小的地方精细划分，在大的部位粗略划分，因地制宜。</p>
高精尖的部分这辈子也是不搭边了。不是理学生，有些东西还是要做实验，哇，好高大。哪仿真试验呢？主要还是验证一些仿真之外的理论，如辩识之类。徒然担心自己毕不了业。</p>
但是只要是试验，必须要控制变量，这时，很多部分就可以拿出来描述，水一水字数。</p>
设置了半天，其实是设置了一个外壁当做冷源，并没有实际上的于环境的交互。模型的最外壁是热绝缘的。</p>
我还是想学学物理，改变一下目前对世界的认知情况。大学物理是进入物理学的基础。目前之所以看不懂一些变形之后的公式是因为不了解其变形前的内容。</p>
想起了大一大二时候做的一些实验课，好有意思，可惜的是呢？不认真，不重视，太自以为是，没有好好享受，错过的时光啊。</p>
如果不能在现实中接触到那些精密的逻辑，那我们就应该玩一些近似现实的游戏，不要怕麻烦，精细地布置，多动脑筋思考，快餐虽好，但不如细细思量。</p>
如果了解不了精细的原理，也该粗略地了解有什么，需要什么，培养出一些意识来也是好的。</p>
对于门外汉的我呢，还是要抓主要矛盾来分析，就像小时候学东西总是从理想化开始，现实是理想叠加谐波，但抓主要矛盾还是八九不离十。</p>
参数太多就一定要学会规划，玩游戏也是一样，人生也是一样，前期乱摆，后期必定扩展不起来。管理能力还是要有的，不为方便，也该为美观。</p>
用来测量，得到结论再返回验证，一致的话，那说明理论还是比较正确的。</p></div>
真理由人发现，真理永恒，而人有祸福旦夕。一个作品能够被完成，天时地利人和要占全。遗憾很普遍啦。</p>
在研究一个事的时候，我觉得不妨先了解其基础知识，要是能从最机理的底层逻辑中找到一些灵感，我们也就没必要去猜了，尽量把黑箱拆开，让它逐步灰化，以便我们进一步研究。</p>
其二是参数，在这个过程中，我们关注什么，有什么参数对关注的参数有影响？这些问题是要思考、设置的，要满足其合理性。</p>
其三是研究方法，有些问题可以靠纸笔，有些问题靠代码，不可描述靠数据，等等吧，这东西选不好，一般就拿来就用，也没关系，开始就离成功不远了。</p>
其四是如何表现我们的结果，什么样的形式最直观最直接，是我们要思考的问题。</p>
其五，结论的合理性，稳定性之类的考虑，虽然得到了很不错的结果，但是如果还存在一些致命错误，或者在定义域之外，那就需要修改模型。</p>
有限元也是在做插值，近似地得到数值解。这里要说的是阶数不要太高，会震荡。</p>
插一句，学过的东西不是没有用，而是大部分情况下较真实的场景简单。算了不说了，只是无奈。</p>
错别字要分时候来看，既然可以表意清楚，就不需要改。当然工科书籍，要简介，适当省略是美的。</p>
之前没有设置一些条件，完全默认就开始了。这样在尝试阶段是很不负责任的。</p>
我对修正项一无所知，不知道该如何是好。什么弱约束，过约束也是不会的。不专业，又要浅尝辄止了。</p>
逐步增加载荷的方式。这个方法很经典，适用于很多场合。</p>try{ggauto();} catch(ex){}
在细小的地方精细划分，在大的部位粗略划分，因地制宜。</p>
高精尖的部分这辈子也是不搭边了。不是理学生，有些东西还是要做实验，哇，好高大。哪仿真试验呢？主要还是验证一些仿真之外的理论，如辩识之类。徒然担心自己毕不了业。</p>
但是只要是试验，必须要控制变量，这时，很多部分就可以拿出来描述，水一水字数。</p>
设置了半天，其实是设置了一个外壁当做冷源，并没有实际上的于环境的交互。模型的最外壁是热绝缘的。</p>
我还是想学学物理，改变一下目前对世界的认知情况。大学物理是进入物理学的基础。目前之所以看不懂一些变形之后的公式是因为不了解其变形前的内容。</p>
想起了大一大二时候做的一些实验课，好有意思，可惜的是呢？不认真，不重视，太自以为是，没有好好享受，错过的时光啊。</p>
如果不能在现实中接触到那些精密的逻辑，那我们就应该玩一些近似现实的游戏，不要怕麻烦，精细地布置，多动脑筋思考，快餐虽好，但不如细细思量。</p>
如果了解不了精细的原理，也该粗略地了解有什么，需要什么，培养出一些意识来也是好的。</p>
对于门外汉的我呢，还是要抓主要矛盾来分析，就像小时候学东西总是从理想化开始，现实是理想叠加谐波，但抓主要矛盾还是八九不离十。</p>
参数太多就一定要学会规划，玩游戏也是一样，人生也是一样，前期乱摆，后期必定扩展不起来。管理能力还是要有的，不为方便，也该为美观。</p>
用来测量，得到结论再返回验证，一致的话，那说明理论还是比较正确的。</p></div>