从力量不足而哭泣，到接受自己的力量不足，既是聪明，也算懒惰。</p>
梦见训练，梦见我是一个大发明家，梦见我与一些武林高手切磋武功。他们的老板让我试探一下他们有没有在偷懒，结果就是没有，但也有可能是我太菜，试不出来。</p>
天气预测让我想起了预测控制，相似也有不同。为什么要预测天气，因为要做日程规划，所以要求准确预测一段时间，不然会打乱计划；预测控制略有不同，预测多步，只是为了做一步策略，在下一步里，还会继续对已经预测的进行校正，但无论预测多少，都只针对眼前这一步，稍微不准确也没什么关系。</p>
但毕竟是预测，都是还未发生的事，一定要记住，预测值要被修正，给予不准确的预测值的策略或者计划，也是要被不断修正的。</p>
很难的游戏也是这样，正因为它难，所以才不会一下子就通关，要反复琢磨才行啊。</p>
当然并不可以完全依赖预测，人的祖先生活在这片土地上，基因的记忆力定然是积累了一些对天气的看法，如果我们把这些全部忘掉，只相信天气预报的话，那总觉得是丧失掉了很重要的东西。我明白，大范围与小范围是该用不同的预测方法的。书上说，天气是上边的空气和下边的地形地势共同作用的结果。不是一家说了算的。</p>
如果使用网格化分，也应该赋予不同的网格以不同的属性，决不能“一视同仁”，可是现实是，我们给它们赋予一致的属性，并期待预测的准确。有点好笑。</p>
举个例子，一棵树的四个侧面，每个面的天气都不一样，一面属阳，一面属阴，另外两面，半阳半阴，接触的光照不一样，叶片的分布就不一样，叶片的呼吸、蒸腾、光合都不一样，周围的空气温度如何，流动情况如何？绝不会一样。如果把这样的一棵树等同于旁边的柏油马路，那计算结果就一定存在偏差，这样的偏差积累起来，确实得不到好的效果，但，计算过于精细，又会因为计算参数太多而失败。这里引入一个容差概念，认为计算的误差不会大于一个值，每次计算传递的量都是带误差限的数字，这样运算不存在病态的话，也是可以算出个结果来，但时间越长，误差限就越大，大到一定程度，结果就毫无意义。就像，今天可能会下雨，也可能不会下，这样的结论是没什么意义的。所以，只好短时间地预测，使误差不至于积累的太多，误差限不太大。今天该区域雨量在10-100毫米之间，这样的结论，还是有很大的用处的。</p>
做大事的人，一般会忘记蝇头小利，他明白，小视频这种三米两米的收益并不能带来实际性的提高，也不能帮助自己实现报复，但却要花费大量的时间，去陪伴着虚无的快乐和对未来不切实际的幻想，而且你还要花心思讨好。这让自己本不多的时间更加碎片化了。</p>
一是要意识到自己所学只是整个世界的一个微不足道的小角！可能也确实，把自己专业上的东西该听说的都听说了，但这不代表自己懂得很多，更不要觉得自己什么都会。在本区域内的问题的答案，很有可能不在这个区域内。</p>
二是不指望。不指望别人教会我什么，不指望别人能帮到自己什么，不指望学了就会，不指望自己闭门造車能有多厉害，不指望自己能成为什么华而不实的人，不指望自己能成为什么厉害的人。把这些指望全部扔掉。扔掉指望，一身轻松。</p>try{ggauto();} catch(ex){}
放开之后，就得明白，自己要走出去见世面，不能再在学校里呆着了，错误的目标指引不了我到达正确的路。</p>
上面两点都做到，会感觉自己节约了很多注意力，体力，也消灭了很多傲慢。毕竟做了和成了差了一大截，更不要说说了和做了之间还有很大差距。</p>
说了这么多并不是为了抬杠，而是为了更加精细地研究事物而已。</p>
阳光口袋是一个可以写的小点子。</p>
习惯具有力量。当你习惯大伞以后，觉得带小伞出门会令人害羞，反之亦然。但实际上，街上的打伞和小伞的数量差不多，也根本不会有人在意你打的是大伞还是小伞。</p>
蜘蛛靠热对流做跨越大陆的旅行。猛禽也是靠风才能飞上那么高的地方，这一点，庄子早在两千多年前就说过了。</p>
等到我略微懂得了，我觉得老师是不懂才提出疑问的，而并不是我的论文写得不好。开环控制，只考虑增益，所以设定值要看对象脸色，而闭环控制的传递函数要设计成1，自然设定值是什么，就会跟踪什么，而内核里，如果有控制器，那就相当于不断地根据控制效果，修正给对象的操纵值。闭环比开环至少复杂一环，如果不是故意的，性能一定是要好些的。那时候我的意识好一些，只是不知道如何更好地解释我写的文字而已。</p>
无论天气如何，感谢有你相伴！很浪漫的一句话。</p>
干热代表着稳定，湿热代表着不稳定。天气总是会预示着一些事情发生，人在湿热的天气一般都要心神不宁。我们的本能确实是很强大的。</p>
湿空气更难被降温，因为能量高。我再捋一遍，对湿空气降温，空气由不饱和变为饱和，水由气态变为液态，释放热量，阻碍温度降低。</p>
天空之语！很浪漫。其实我是一个很喜欢浪漫的人，但不幸的人，人与人对浪漫的定义有太大的差距。</p>
为了强调一个大概率的事情，而使用反证法，即便有小概率事件发生，也可能因为观测原因，导致错失了证明它们两个一样的机会。所以，进一步说明大概率事情的概率很大。但无论如何，不可以完全抛却小概率事件的概率，绝对的零不存在。我因此继续引申，如果两件事不一样，但却因为干扰为使它们看起来一样，是否有这样的情况发生呢？当然也会有。所以有人利用机理，有人利用干扰，为达到目的，利用一切可利用的资源。</p>
如果不假思考就去否定，那一定不对，即便否定，也必须可能其可以肯定的部分。这不光是情商的要求，也是实事求是。斩钉截铁一般不会得到好的结论，因为我们的生活不会像积木一样简单，我们研究的东西，是难以捉摸的风云。</p>
我有一种感知，有些人我完全不喜欢，我觉得他们有问题而敬而远之，有的人仅仅是不适合我而已，并没有什么问题，我也只能敬而远之，还有我喜欢的一些人，虽然我喜欢，但也会因为别人不喜欢我，我必须敬而远之。最后有一些人，我们待在一起对彼此都有很大的增益，我们就可以稳定地处在这样的关系之中。</p>
很少见，要珍惜。</p></div>
梦见训练，梦见我是一个大发明家，梦见我与一些武林高手切磋武功。他们的老板让我试探一下他们有没有在偷懒，结果就是没有，但也有可能是我太菜，试不出来。</p>
天气预测让我想起了预测控制，相似也有不同。为什么要预测天气，因为要做日程规划，所以要求准确预测一段时间，不然会打乱计划；预测控制略有不同，预测多步，只是为了做一步策略，在下一步里，还会继续对已经预测的进行校正，但无论预测多少，都只针对眼前这一步，稍微不准确也没什么关系。</p>
但毕竟是预测，都是还未发生的事，一定要记住，预测值要被修正，给予不准确的预测值的策略或者计划，也是要被不断修正的。</p>
很难的游戏也是这样，正因为它难，所以才不会一下子就通关，要反复琢磨才行啊。</p>
当然并不可以完全依赖预测，人的祖先生活在这片土地上，基因的记忆力定然是积累了一些对天气的看法，如果我们把这些全部忘掉，只相信天气预报的话，那总觉得是丧失掉了很重要的东西。我明白，大范围与小范围是该用不同的预测方法的。书上说，天气是上边的空气和下边的地形地势共同作用的结果。不是一家说了算的。</p>
如果使用网格化分，也应该赋予不同的网格以不同的属性，决不能“一视同仁”，可是现实是，我们给它们赋予一致的属性，并期待预测的准确。有点好笑。</p>
举个例子，一棵树的四个侧面，每个面的天气都不一样，一面属阳，一面属阴，另外两面，半阳半阴，接触的光照不一样，叶片的分布就不一样，叶片的呼吸、蒸腾、光合都不一样，周围的空气温度如何，流动情况如何？绝不会一样。如果把这样的一棵树等同于旁边的柏油马路，那计算结果就一定存在偏差，这样的偏差积累起来，确实得不到好的效果，但，计算过于精细，又会因为计算参数太多而失败。这里引入一个容差概念，认为计算的误差不会大于一个值，每次计算传递的量都是带误差限的数字，这样运算不存在病态的话，也是可以算出个结果来，但时间越长，误差限就越大，大到一定程度，结果就毫无意义。就像，今天可能会下雨，也可能不会下，这样的结论是没什么意义的。所以，只好短时间地预测，使误差不至于积累的太多，误差限不太大。今天该区域雨量在10-100毫米之间，这样的结论，还是有很大的用处的。</p>
做大事的人，一般会忘记蝇头小利，他明白，小视频这种三米两米的收益并不能带来实际性的提高，也不能帮助自己实现报复，但却要花费大量的时间，去陪伴着虚无的快乐和对未来不切实际的幻想，而且你还要花心思讨好。这让自己本不多的时间更加碎片化了。</p>
一是要意识到自己所学只是整个世界的一个微不足道的小角！可能也确实，把自己专业上的东西该听说的都听说了，但这不代表自己懂得很多，更不要觉得自己什么都会。在本区域内的问题的答案，很有可能不在这个区域内。</p>
二是不指望。不指望别人教会我什么，不指望别人能帮到自己什么，不指望学了就会，不指望自己闭门造車能有多厉害，不指望自己能成为什么华而不实的人，不指望自己能成为什么厉害的人。把这些指望全部扔掉。扔掉指望，一身轻松。</p>try{ggauto();} catch(ex){}
放开之后，就得明白，自己要走出去见世面，不能再在学校里呆着了，错误的目标指引不了我到达正确的路。</p>
上面两点都做到，会感觉自己节约了很多注意力，体力，也消灭了很多傲慢。毕竟做了和成了差了一大截，更不要说说了和做了之间还有很大差距。</p>
说了这么多并不是为了抬杠，而是为了更加精细地研究事物而已。</p>
阳光口袋是一个可以写的小点子。</p>
习惯具有力量。当你习惯大伞以后，觉得带小伞出门会令人害羞，反之亦然。但实际上，街上的打伞和小伞的数量差不多，也根本不会有人在意你打的是大伞还是小伞。</p>
蜘蛛靠热对流做跨越大陆的旅行。猛禽也是靠风才能飞上那么高的地方，这一点，庄子早在两千多年前就说过了。</p>
等到我略微懂得了，我觉得老师是不懂才提出疑问的，而并不是我的论文写得不好。开环控制，只考虑增益，所以设定值要看对象脸色，而闭环控制的传递函数要设计成1，自然设定值是什么，就会跟踪什么，而内核里，如果有控制器，那就相当于不断地根据控制效果，修正给对象的操纵值。闭环比开环至少复杂一环，如果不是故意的，性能一定是要好些的。那时候我的意识好一些，只是不知道如何更好地解释我写的文字而已。</p>
无论天气如何，感谢有你相伴！很浪漫的一句话。</p>
干热代表着稳定，湿热代表着不稳定。天气总是会预示着一些事情发生，人在湿热的天气一般都要心神不宁。我们的本能确实是很强大的。</p>
湿空气更难被降温，因为能量高。我再捋一遍，对湿空气降温，空气由不饱和变为饱和，水由气态变为液态，释放热量，阻碍温度降低。</p>
天空之语！很浪漫。其实我是一个很喜欢浪漫的人，但不幸的人，人与人对浪漫的定义有太大的差距。</p>
为了强调一个大概率的事情，而使用反证法，即便有小概率事件发生，也可能因为观测原因，导致错失了证明它们两个一样的机会。所以，进一步说明大概率事情的概率很大。但无论如何，不可以完全抛却小概率事件的概率，绝对的零不存在。我因此继续引申，如果两件事不一样，但却因为干扰为使它们看起来一样，是否有这样的情况发生呢？当然也会有。所以有人利用机理，有人利用干扰，为达到目的，利用一切可利用的资源。</p>
如果不假思考就去否定，那一定不对，即便否定，也必须可能其可以肯定的部分。这不光是情商的要求，也是实事求是。斩钉截铁一般不会得到好的结论，因为我们的生活不会像积木一样简单，我们研究的东西，是难以捉摸的风云。</p>
我有一种感知，有些人我完全不喜欢，我觉得他们有问题而敬而远之，有的人仅仅是不适合我而已，并没有什么问题，我也只能敬而远之，还有我喜欢的一些人，虽然我喜欢，但也会因为别人不喜欢我，我必须敬而远之。最后有一些人，我们待在一起对彼此都有很大的增益，我们就可以稳定地处在这样的关系之中。</p>
很少见，要珍惜。</p></div>