3月31号：《模棱两可的正义》
这句名言是黄猿挂在办公室墙壁上的横幅，是身为海军上将的他对正义的理解和诠释。</p>
我觉得特别有意思，因为能够在那种高位上还能够从一而终去贯彻正义的他真的不容易。</p>
毕竟身为天龙人的五老会们可不会任由正义肆意妄为。</p>
前天的试验很成功，那看来以后可以用这个平台来记录一些课堂上的学习思考和学习笔记了。</p>
（嗯……希望我这次能够坚持久一点吧。）</p>
……………………</p>
【1】</p>
高级心理统计学这门课由多个老师先后给我们上。</p>
这次轮到张良。</p>
（感谢上学期的心理测量学，留侯的不杀之恩！）</p>
《基于回归分析的统计方法与技术》</p>
（我们需要知道在什么时候应用什么工具，这就够了。）</p>
····</p>
《内容框架》</p>
一、回归分析</p>
·一元回归+多元回归</p>
二、中介效应与调节效应</p>
·中介效应+调节效应+有调节的中介效应+有中介的调节效应</p>
三、各个统计方法的使用情境</p>
四、统计软件使用</p>
·SPSS+Mplus</p>
五、结果呈现</p>
·回归+中介+调节……</p>
····</p>
《为何叫回归分析》</p>
·高尔顿1855年《遗传的身高向平均数方向的回归》</p>
·父母的身高可以预测子女的身高，两者的关系近乎一条直线。</p>
·y（儿子身高的估计值）=33.73+0.516*x（父亲身高）（英寸）</p>
·例外现象：矮个子父母的子女身高高于其父母，高个子父母的子女身高矮于其父母，呈现出向平均数回归的趋势，他定义为“向平均数方向的回归”，由此将前者的研究思路称之为回归分析。</p>
····</p>
《回归分析》</p>
·回归分析有什么用？（每天喝速溶咖啡会减少寿命？好了我可以当场坐化了。）</p>
1、发现变量之间的关系，用数学模型表示；（很重要，数学模型是规律本身的具象化。）（留侯的讲课技术真的很好，我得多学学。）</p>
2、借助数学模型，对未知进行预测。</p>
·描述，解释，预测，控制。（我现在正在做的，就是得先描述，描述完了然后解释，解释完了然后预测，预测完了然后控制，这就是我在研究课题组课题的时候应当秉持的思路。）</p>
·回归分析：描述变量之间的关系（是否有关系，是什么关系，有多少关系）</p>
·相关分析？</p>
··相关分析用于分析两个变量之间的关系，检验相关度，或者多个共变变量两两之间的共变。</p>
·相关系数和回归系数的计算都是以两个变量的共变关系为基础。</p>
·回归分析是单向的，X推Y的关系，X怎么推测Y的关系。</p>
·相关关系是在两者处于平等地位上考虑二者共变的，而不是谁推导谁。</p>
·实际上回归分析更加精准。</p>
··分层回归，逻辑回归……</p>
····</p>
相关术语</p>
·预测变量</p>
·结果变量</p>
·解释率（会重合但不会完全重合，越大越好，但不能完全重合，必须要有差异性）</p>
·决定系数</p>
·回归系数</p>
····</p>
····</p>
《一元线性回归》</p>
·基于最小二乘法对Y进行估计，建立回归方程</p>
·估计出的参数使途中所有点到直线的竖直距离最小</p>
·使预测Y与实际Y之间的距离尽可能最小。（逻辑上最小的应该是做垂线啊？但我想想后发现做垂线也太踏马复杂了而且不好算，丢）</p>
·关于回归分析的一些注意事项</p>
1、线性回归的前提假设（假设检验的假设是hypothesis不是assumption，这里是后者）</p>
·线性，DV正态性，独立性，误差等分散性</p>
·过度拟合问题（把所有点连起来那肯定是最拟合的了，但……你算的过来那条曲线？）</p>
····</p>
《多元线性回归》</p>
一个现象有很多原因，要全面揭示现象背后的原因，一个预测变量很可能不够。</p>
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+……+bnXn</p>try{ggauto();} catch(ex){}
《下课》</p>
····</p>
【2】</p>
课间休息十分钟。</p>
但我刚才在看文献的时候我发现了我的一个很要命的问题。</p>
心理学领域中，我们一直把【对心理的描述、解释、预测、控制】作为心理学的根本目的和学科大纲，但我突然发现，人类的心理发展过程中，我们是不是一直在社会活动中，用这四个原则去推定他人的心理和行为，以此贯穿整个社会互动全过程？</p>
我们从有记忆开始，是不是就一直在尝试着对世界中的万事万物进行描述？我们尝试着用自己的思维和语言去理解一个事情是什么样的，首先是对一个事情的完整描述，然后是对这个事情各个描述部分的解释，再然后就开始预测这个事情的发展走向会向什么样的未来，最后就是在前三者的前提下，尝试着去控制这个事情的发展走向。</p>
这本身就是人的认知活动过程的超级抽象归纳。</p>
那我们这里放到儿童的社会认知活动中：</p>
首先，儿童的社会认知活动一定发生在和他有关的社会行为活动中。</p>
社会认知活动是儿童在进行社会行为活动中的时候，对该活动中各成分的认知过程。</p>
这里面的成分包括：儿童自己，其他人，大家一起干的事。</p>
所谓的人际关系，实际上是由一个具体的社会情境中，大家一起干的事存在不同分工，分工之间的相互关系使干这个分工的人之间出现了相互关系，这种从事件分工的分工关系转换到干这个分工的人身上就出现了人与人之间的相互关系，我们将其定义为人际关系。</p>
在这种定义中的人际关系理论中，一切人际关系皆存在几个大前提：</p>
1：人际关系必须存在于具体的社会情境中；</p>
2：在该社会情境下存在一个需要大家一起干的事；</p>
3：在这个事情里，人际关系中的每个人都有不同的分工，分工之间存在天然的分工关系，这个分工关系从根本上定义了人际关系的本质。</p>
4：不同社会情境下不同具体事件的不同分工关系，甚至于同一具体事件下的不同分工关系，定义了为什么人际关系与人际关系之间存在各种各样的不同，分工关系的不同决定了人际关系的不同。</p>
5：当原有的社会情境发生变化，社会活动内容发生变化，一起干的事发生了变化，在该情境下的各分工的性质也发生了变化，分工之间的关系发生了变化，人际关系也就发生了变化。</p>
····</p>
【3】</p>
8U鼠鼠是真的有意思咩哈哈哈哈哈哈哈哈。</p>
哎，摸鱼摸鱼摸摸鱼，摸到奈何桥~</p>
我对模拟人生的热情确确实实消下去很多了。</p>
要不要我也像模拟人生里面的小人一样，写写儿童文学童话故事，然后练练编程，或者练练电子游戏？</p>
我对电子游戏的掌握全丢在LOL手游里了，哎~虽然比较残忍，但这就是我的青春，青春就是四千多把的大乱斗。</p>
阿卡丽还不削，还不削，虽然这破游戏是全球同步更新，但是国服环境真的和外服完全不一样啊！</p>
阿卡丽真的这么难玩吗？？？高伤害高机动，连续吃了三大波版本红利，结果到现在为止，大乱斗的模式平衡加成还是120/80？？？</p>
120%的输出增伤和80%的承受减伤直接使得阿卡丽这个走极端输出切后排的玩意在开局第一件峡谷制造者的情况下五级单切一切脆皮还能半血出来。</p>
太离谱了，真的是。</p>
而且在现在这个花甲满地跑的环境下，9%额外真实伤害的制造者特别吃香，由于法穿装备的改版和鬼书的重伤修正，阿卡丽和鬼书、窃魂书的锲合度并不高，这就导致阿卡丽出完金身+制造者+法爆+法穿杖+大帽子/巫妖后，还有一个空位可以上保命装。（以前是大帽子巫妖一起出的极端爆发，但确实有些伤害溢出了，而且该切不动的前排就是切不动。）</p>
现在最后上一个花甲，正合适，超过150的双抗提供的高额减伤和20%的韧性加成特别适合阿卡丽这种机动高但怕被控到死的近战刺客。</p>
（虽然实际上花甲最适合的是有恢复能力的剑魔剑姬这种，或者狗头，但谁说刺客不能出花甲？）</p>
但我这里不得不点名表扬青钢影了。</p>
卡蜜尔或许成为新时代坦克版本下的最大赢家。</p>
你龙龟六神护甲1800有个鬼用？对不起，我蜜神分破败二踢脚百分比真伤直接一脚砍到大动脉上薄纱了谢谢。</p></div>
我觉得特别有意思，因为能够在那种高位上还能够从一而终去贯彻正义的他真的不容易。</p>
毕竟身为天龙人的五老会们可不会任由正义肆意妄为。</p>
前天的试验很成功，那看来以后可以用这个平台来记录一些课堂上的学习思考和学习笔记了。</p>
（嗯……希望我这次能够坚持久一点吧。）</p>
……………………</p>
【1】</p>
高级心理统计学这门课由多个老师先后给我们上。</p>
这次轮到张良。</p>
（感谢上学期的心理测量学，留侯的不杀之恩！）</p>
《基于回归分析的统计方法与技术》</p>
（我们需要知道在什么时候应用什么工具，这就够了。）</p>
····</p>
《内容框架》</p>
一、回归分析</p>
·一元回归+多元回归</p>
二、中介效应与调节效应</p>
·中介效应+调节效应+有调节的中介效应+有中介的调节效应</p>
三、各个统计方法的使用情境</p>
四、统计软件使用</p>
·SPSS+Mplus</p>
五、结果呈现</p>
·回归+中介+调节……</p>
····</p>
《为何叫回归分析》</p>
·高尔顿1855年《遗传的身高向平均数方向的回归》</p>
·父母的身高可以预测子女的身高，两者的关系近乎一条直线。</p>
·y（儿子身高的估计值）=33.73+0.516*x（父亲身高）（英寸）</p>
·例外现象：矮个子父母的子女身高高于其父母，高个子父母的子女身高矮于其父母，呈现出向平均数回归的趋势，他定义为“向平均数方向的回归”，由此将前者的研究思路称之为回归分析。</p>
····</p>
《回归分析》</p>
·回归分析有什么用？（每天喝速溶咖啡会减少寿命？好了我可以当场坐化了。）</p>
1、发现变量之间的关系，用数学模型表示；（很重要，数学模型是规律本身的具象化。）（留侯的讲课技术真的很好，我得多学学。）</p>
2、借助数学模型，对未知进行预测。</p>
·描述，解释，预测，控制。（我现在正在做的，就是得先描述，描述完了然后解释，解释完了然后预测，预测完了然后控制，这就是我在研究课题组课题的时候应当秉持的思路。）</p>
·回归分析：描述变量之间的关系（是否有关系，是什么关系，有多少关系）</p>
·相关分析？</p>
··相关分析用于分析两个变量之间的关系，检验相关度，或者多个共变变量两两之间的共变。</p>
·相关系数和回归系数的计算都是以两个变量的共变关系为基础。</p>
·回归分析是单向的，X推Y的关系，X怎么推测Y的关系。</p>
·相关关系是在两者处于平等地位上考虑二者共变的，而不是谁推导谁。</p>
·实际上回归分析更加精准。</p>
··分层回归，逻辑回归……</p>
····</p>
相关术语</p>
·预测变量</p>
·结果变量</p>
·解释率（会重合但不会完全重合，越大越好，但不能完全重合，必须要有差异性）</p>
·决定系数</p>
·回归系数</p>
····</p>
····</p>
《一元线性回归》</p>
·基于最小二乘法对Y进行估计，建立回归方程</p>
·估计出的参数使途中所有点到直线的竖直距离最小</p>
·使预测Y与实际Y之间的距离尽可能最小。（逻辑上最小的应该是做垂线啊？但我想想后发现做垂线也太踏马复杂了而且不好算，丢）</p>
·关于回归分析的一些注意事项</p>
1、线性回归的前提假设（假设检验的假设是hypothesis不是assumption，这里是后者）</p>
·线性，DV正态性，独立性，误差等分散性</p>
·过度拟合问题（把所有点连起来那肯定是最拟合的了，但……你算的过来那条曲线？）</p>
····</p>
《多元线性回归》</p>
一个现象有很多原因，要全面揭示现象背后的原因，一个预测变量很可能不够。</p>
Y=a+b1X1+b2X2+b3X3+……+bnXn</p>try{ggauto();} catch(ex){}
《下课》</p>
····</p>
【2】</p>
课间休息十分钟。</p>
但我刚才在看文献的时候我发现了我的一个很要命的问题。</p>
心理学领域中，我们一直把【对心理的描述、解释、预测、控制】作为心理学的根本目的和学科大纲，但我突然发现，人类的心理发展过程中，我们是不是一直在社会活动中，用这四个原则去推定他人的心理和行为，以此贯穿整个社会互动全过程？</p>
我们从有记忆开始，是不是就一直在尝试着对世界中的万事万物进行描述？我们尝试着用自己的思维和语言去理解一个事情是什么样的，首先是对一个事情的完整描述，然后是对这个事情各个描述部分的解释，再然后就开始预测这个事情的发展走向会向什么样的未来，最后就是在前三者的前提下，尝试着去控制这个事情的发展走向。</p>
这本身就是人的认知活动过程的超级抽象归纳。</p>
那我们这里放到儿童的社会认知活动中：</p>
首先，儿童的社会认知活动一定发生在和他有关的社会行为活动中。</p>
社会认知活动是儿童在进行社会行为活动中的时候，对该活动中各成分的认知过程。</p>
这里面的成分包括：儿童自己，其他人，大家一起干的事。</p>
所谓的人际关系，实际上是由一个具体的社会情境中，大家一起干的事存在不同分工，分工之间的相互关系使干这个分工的人之间出现了相互关系，这种从事件分工的分工关系转换到干这个分工的人身上就出现了人与人之间的相互关系，我们将其定义为人际关系。</p>
在这种定义中的人际关系理论中，一切人际关系皆存在几个大前提：</p>
1：人际关系必须存在于具体的社会情境中；</p>
2：在该社会情境下存在一个需要大家一起干的事；</p>
3：在这个事情里，人际关系中的每个人都有不同的分工，分工之间存在天然的分工关系，这个分工关系从根本上定义了人际关系的本质。</p>
4：不同社会情境下不同具体事件的不同分工关系，甚至于同一具体事件下的不同分工关系，定义了为什么人际关系与人际关系之间存在各种各样的不同，分工关系的不同决定了人际关系的不同。</p>
5：当原有的社会情境发生变化，社会活动内容发生变化，一起干的事发生了变化，在该情境下的各分工的性质也发生了变化，分工之间的关系发生了变化，人际关系也就发生了变化。</p>
····</p>
【3】</p>
8U鼠鼠是真的有意思咩哈哈哈哈哈哈哈哈。</p>
哎，摸鱼摸鱼摸摸鱼，摸到奈何桥~</p>
我对模拟人生的热情确确实实消下去很多了。</p>
要不要我也像模拟人生里面的小人一样，写写儿童文学童话故事，然后练练编程，或者练练电子游戏？</p>
我对电子游戏的掌握全丢在LOL手游里了，哎~虽然比较残忍，但这就是我的青春，青春就是四千多把的大乱斗。</p>
阿卡丽还不削，还不削，虽然这破游戏是全球同步更新，但是国服环境真的和外服完全不一样啊！</p>
阿卡丽真的这么难玩吗？？？高伤害高机动，连续吃了三大波版本红利，结果到现在为止，大乱斗的模式平衡加成还是120/80？？？</p>
120%的输出增伤和80%的承受减伤直接使得阿卡丽这个走极端输出切后排的玩意在开局第一件峡谷制造者的情况下五级单切一切脆皮还能半血出来。</p>
太离谱了，真的是。</p>
而且在现在这个花甲满地跑的环境下，9%额外真实伤害的制造者特别吃香，由于法穿装备的改版和鬼书的重伤修正，阿卡丽和鬼书、窃魂书的锲合度并不高，这就导致阿卡丽出完金身+制造者+法爆+法穿杖+大帽子/巫妖后，还有一个空位可以上保命装。（以前是大帽子巫妖一起出的极端爆发，但确实有些伤害溢出了，而且该切不动的前排就是切不动。）</p>
现在最后上一个花甲，正合适，超过150的双抗提供的高额减伤和20%的韧性加成特别适合阿卡丽这种机动高但怕被控到死的近战刺客。</p>
（虽然实际上花甲最适合的是有恢复能力的剑魔剑姬这种，或者狗头，但谁说刺客不能出花甲？）</p>
但我这里不得不点名表扬青钢影了。</p>
卡蜜尔或许成为新时代坦克版本下的最大赢家。</p>
你龙龟六神护甲1800有个鬼用？对不起，我蜜神分破败二踢脚百分比真伤直接一脚砍到大动脉上薄纱了谢谢。</p></div>